智能车制作
标题:
逆透视矫正变换资料网站
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作者:
暗修罗
时间:
2019-1-19 22:17
标题:
逆透视矫正变换资料网站
https://blog.csdn.net/tjiyu/arti ... tm_source=blogxgwz0
补充内容 (2019-1-26 11:58):
%% 镜头失真校正--逆变换
clear,clc
img_origin1 = imread('107_1.BMP'); %读取图像文件
img_origin = rgb2gray(img_origin1); %将真彩色图像转换为灰度图像二维矩阵
img_size = size( img_origin ); % 返回矩阵的行数或列数 其中r=size(A,1)该语句返回矩阵A的行数row为垂直方向
m1=1.0477; %上面程序生成的m参数
m2=0.0349;
m3=-74.1094;
m4=0;
m5=-1.8277;
m6=126.8219;
m7=0;
m8=0.0530;
u=160; % 水平方向column
v=0; % 行row为垂直方向
x=(m1*u+m2*v+m3)/(m7*u+m8*v+1);% 水平方向column
y=(m4*u+m5*v+m6)/(m7*u+m8*v+1); % 行row为垂直方向
x=uint16(x);
y=uint16(y); %本段为生成新矩阵容纳校正后的图像
img_undist = zeros(y ,x ); % zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵 所有元素初始化为0
new_size = size(img_undist); % 返回m×n全0矩阵的行数或列数
img_undist = uint8( img_undist );
for i = 1:(img_size(1)) % 行row为垂直方向
for j = 1:(img_size(2)) % 水平方向column
u=j; % 水平方向column
v=i; % 垂直方向
x=(m1*u+m2*v+m3)/(m7*u+m8*v+1); % 水平方向column
y=(m4*u+m5*v+m6)/(m7*u+m8*v+1);% 行row为垂直方向
x=int16(x)+new_size(2)/2; %物理坐标用负,现修正显示
y=int16(y);
if(y>0 &&x>0 )
img_undist(y,x)= img_origin(i,j); %对应坐标
end
end
end
img_undist=flipud(img_undist); %矩阵以水平轴翻转
subplot(1,2,1);imshow(img_origin);title('原图,60*160');
subplot(1,2,2);imshow(img_undist);title('校正图');
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作者:尐譽
来源:CSDN
原文:
https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/52516581
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作者:
暗修罗
时间:
2019-1-26 12:04
小白第一步
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